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I DIPLOMA DE EXTENSIÓN UNIVERSITARIA EN COMPUTACIÓN Y TECNOLOGÍAS CUÁNTICAS

DESCRIPCIÓN: Formación para la demanda actual de perfiles profesionales en Computación y Tecnologías Cuánticas, con énfasis en Seguridad, Software, Algoritmia, Inteligencia Artificial y Arquitectura cuánticas.

DIRECCIÓN: Francisco Javier López Muñoz

952131327
quantumcomputing@uma.es
Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática

PRECIO: 1.400 €
CRÉDITOS EUROPEOS TOTALES: 40 ECTS
HORAS DE CLASE: 400
NÚMERO DE PLAZAS: 30

INSCRIPCIÓN

Fecha de realización: 15/09/25 – 28/05/26 
Horario: Lunes a Jueves de 17:00 – 20:00 horas

Plazo de preinscripción: 01/06/25 – 31/08/25
Plazo de matrícula: 01/09/25 – 05/09/25

Requisitos: Preferentemente, estar en posesión de un título del ámbito de las ingenierías, física, matemáticas, química o similar. Estar cursando alguno de estos grados y que le reste superar además del TFG, no más de 30 créditos (sin incluir prácticas externas) (similar condición a la establecida en el RD822/2021 para los Programas Académicos de Recorrido Sucesivo).

MÓDULO 1. Fundamentos Cuánticos
  1. Introducción. Física Clásica vs. Cuántica.
  2. Espacios vectoriales. Espacios de Hilbert.
  3. Operadores lineales.
  4. Postulados de la Mecánica Cuántica.
  5. Ejemplos físicos de qubits.
  6. Resolución de problemas y trabajos prácticos del alumno.
  1. Bits cuánticos (qubits) / sistemas de un qubit y múltiples qubits.
  2. Computación cuántica en era NISQ: basada en puertas vs. adiabática.
  3. Puertas cuánticas de un qubit y múltiples qubits.
  4. Medidas cuánticas de un qubit y múltiples qubits.
  5. Entrelazamiento, teleportación y principio de no-clonación.
  6. Circuitos cuánticos: retroceso de fase, circuitos equivalentes y operadores de Clifford.
  7. Figuras de calidad de circuitos cuánticos.
  8. Complejidad computacional cuántica.
  9. Universalidad de la computación cuántica.
  10. Resolución de problemas y trabajos prácticos del alumno.
  1. Algoritmos: inicialización de circuitos y oráculos.
  2. Algoritmos cuánticos básicos: Deutsch-Josza, Simon, Bernstein-Vazirani.
  3. Transformada de Fourier cuántica (QFT).
  4. Estimación de fase cuántica (QPE).
  5. Algoritmo de Shor (búsqueda de periodicidad).
  6. Algoritmo de Grover (amplificación de amplitud).
  7. Corrección/mitigación de errores cuánticos.
  8. Panorama de las implementaciones de los procesadores cuánticos.
  9. Implementaciones basadas den superconductores.
  10. Implementaciones basadas en trampas de iones.
  11. Decoherencia y desfase.
  12. Resolución de problemas y trabajos prácticos del alumno.
  1. Introducción a la óptica cuántica.
  2. Introducción a la fotónica integrada.
  3. Generación de estados cuánticos de la luz.
  4. Manipulación de estados cuánticos de la luz.
  5. Detección de estados cuánticos de la luz.
  6. Tecnologías cuánticas con chips fotónicos.
  7. Resolución de problemas y trabajos prácticos del alumno.
  1. Introducción a la programación cuántica.
  2. Ingeniería del software para sistemas cuánticos.
  3. Reutilización de software cuántico.
  4. Computación cuántica como servicio (QCaaS).
  5. Software cuántico como servicio (QSaaS).
  6. Sistemas software híbridos clásico-cuánticos.
  7. Resolución de problemas y trabajos prácticos del alumno.
  1. Introducción a la Inteligencia Artificial.
  2. Optimización mediante algoritmos de temple cuántico.
  3. Optimización en máquinas basadas en puertas.
  4. Aprendizaje automático cuántico.
  5. Redes neuronales cuánticas.
  6. Resolución de problemas y trabajos prácticos del alumno.
  1. Fundamentos de seguridad de la información y criptografía.
  2. Criptografía Post-cuántica.
  3. Criptografía Cuántica.
  4. Resolución de problemas y trabajos prácticos del alumno.
  1. Introducción a las redes de comunicación.
  2. Fundamentos de comunicaciones cuánticas.
  3. Protocolos de comunicación cuántica.
  4. Redes e Internet cuántica.
  5. Aplicaciones de la Internet cuántica.
  6. Estado actual de la Internet cuántica.
  7. Resolución de problemas y trabajos prácticos del alumno.
  1. Introducción a la Química Computacional.
  2. Estructura electrónica de sistemas moleculares.
  3. Dinámica electrónica.
  4. Técnicas de simulación en estado sólido.
  5. Nuevos materiales para tecnologías cuánticas.
  6. Aplicaciones de la computación cuántica en la industria química y farmacéutica.
  7. Resolución de problemas y trabajos prácticos.
  1. Introducción a start-ups deep-tech.
  2. Como llegar a ser un emprendedor en el entorno del software cuántico.
  3. Como llegar a ser un emprendedor en el entorno del hardware cuántico.
  4. Una hoja de ruta de las tecnologías cuánticas a futuro.
  5. Desarrollo de plan de negocio para las compañías tecnológicas en Quantum.
  6. Creación de una compañía Depp-Tech: aspectos generales.
  7. Resolución de problemas y trabajos prácticos.